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Agentenbasierte KI

Stylized illustration of an AI

Was ist agentenbasierte KI?

Agentenbasierte KI oder autonome KI ist eine Art von künstlicher Intelligenz, die unabhängig arbeitet, um Workflows zu entwerfen, auszuführen und zu optimieren – so können Unternehmen effektiver Entscheidungen treffen und ihre Arbeit erledigen. KI-Agenten können Entscheidungen treffen, planen und sich anpassen, um vordefinierte Ziele zu erreichen, all das mit wenig menschlichem Eingriff oder völlig autonom.

Was ist der Unterschied zwischen agentenbasierter KI und traditioneller KI?

Agentenbasierte KI

  • Arbeitet selbstständig, trifft Entscheidungen und verfolgt Ziele und bittet bei Bedarf um menschliche Führung
  • Analysiert Situationen und findet den besten Weg für die nächsten Schritte
  • Entwirft, startet und optimiert Workflows zur Erreichung bestimmter Ziele
  • Passt sich an Veränderungen an und verbessert sich ständig selbst

Traditionelle KI

  • Liefert wertvolle Insights auf der Grundlage von Daten
  • Ist ein entscheidendes Element in anspruchsvolleren agentenbasierten KI-Systemen
  • Automatisiert oder unterstützt Sie bei bestimmten, einfachen Aufgaben
  • Erfordert oft ein manuelles erneutes Training, um sich an Veränderungen bei der Umgebung anzupassen
Stock image of a woman looking at her phone overlayed with symbols of an AI-assisted conversation

Warum ist agentenbasierte KI wichtig?

Unternehmen kämpfen mit der Komplexität und den Kosten des operativen Geschäfts. Agentenbasierte KI nutzt Informationen, um Maßnahmen zu ergreifen und das operative Geschäft zu optimieren, indem Entscheidungen getroffen und Arbeiten automatisch erledigt werden – so kommen Organisationen dem Modell des autonomen Unternehmens näher.

Vorteile von agentenbasierter KI

  • Höhere Effizienz
    Durch die Automatisierung von Workflows und Echtzeit-Entscheidungen schaffen KI-Agenten Straight-Through Processing und Ihr Unternehmen profitiert von nie dagewesenen reibungslosen Abläufen.
  • Verbesserter Self-Service
    Bei der Interaktion mit einem Chatbot versteht die Agenten-KI die Kundenabsicht und führt den Kunden zur Lösung seiner eigenen Servicevorgänge oder -workflows, ohne dass Kontakt zu einem menschlichen Agenten erforderlich ist.
  • Bestmögliche Leistung von Mitarbeitern
    Durch das Verstehen komplexer Situationen können KI-Agenten Mitarbeiter anleiten und die nächsten Schritte für das Vorantreiben ihrer Arbeitsaufgaben aufzeigen – basierend auf den Richtlinien und Best Practices Ihres Unternehmens.
  • Besseres und schnelleres Workflow-Design
    Agentenbasierte KI, wie Pega GenAI Blueprint, kann Workflow-Designs vorschlagen, die auf branchenüblichen Best Practices basieren, und so sowohl die Markteinführung beschleunigen als auch als kreativer Partner für Entwickler fungieren.
  • Hyper-personalisiertes Engagement
    Durch die Analyse riesiger Datenmengen können KI-Agenten Kundenanforderungen verstehen und die beste Vorgehensweise in Echtzeit bestimmen, um ein wirklich persönliches Erlebnis zu schaffen.

     

Wie funktioniert agentenbasierte KI?

 Definieren Sie Ihre Ziele und agentenbasierte KI wird aktiv – wenn es einen Workflow gibt, um eine Absicht zu erfüllen, kann der Agent ihn ausführen. Manchmal können Agenten ihre eigenen Workflows spontan entwerfen, aber sie melden sich immer bei Menschen, um Unterstützung zu erhalten. Wenn sich die Situation ändert, können die KI-Agenten ihre Strategie für optimale Ergebnisse anpassen. Agentenbasierte KI schaut immer voraus: Sie antizipiert Anforderungen, prognostiziert Ergebnisse und reagiert proaktiv auf Chancen.

Stylized graphic of an artificial intelligence helping workers sort through a process

Operationalisierung von Agilität mit KI und Automatisierung

Das autonome Unternehmen ist viel mehr als nur Technologie – es geht um die Operationalisierung der geschäftlichen Agilität.

Fähigkeiten von agentenbasierter KI

Workflow-Design

Mit KI-Agenten können Sie Best Practices einsetzen und blitzschnell neue Workflows entwerfen.

Automatisieren Sie Entscheidungen basierend auf kontextbezogenen Daten, um die Next Best Action zu bestimmen oder die Arbeit durch Straight-Through Processing voranzutreiben.

Workflow-Ausführung

KI-Agenten können die richtigen Workflows finden, die für die Lösung einer Benutzeranfrage erforderlich sind, und diese automatisch ausführen.

Nutzen Sie KI-Agenten, um komplexe, mehrstufige Workflows zu optimieren und auszuführen.

Anpassungsfähigkeit

Schaffen Sie geschäftliche Agilität. Agentenbasierte KI passt sich an Veränderungen an und prognostiziert zukünftige Szenarien für die besten Ergebnisse.

Stylized stock image of two coworkers working together at a desk looking at a screen

Welche Risiken sind mit agentenbasierter KI verbunden?

Die Komplexität der agentenbasierten KI, die auf Large Action Models (LAMs) basiert, birgt einige Risiken für Unternehmen. KI-Agenten, die eigenständig handeln können, stellen für Unternehmen ein zusätzliches Risiko dar.

  • Ungenauigkeit und ethische Fehler
    KI-Agenten können fehlerhaft oder unethisch handeln und unbeabsichtigte Aktionen durchführen, die Ihrem Unternehmen schaden.
  • Intransparenz und Kontrollverlust
    Die Komplexität der agentenbasierten KI kann deren Verständnis und Verwaltung erschweren – und durch ihre Autonomie ist sie auch schwieriger zu kontrollieren.
  • Sicherheit und Compliance
    KI-Systeme können von Sicherheitsbedrohungen und Datenschutzverletzungen betroffen sein. KI-Agenten können zu Ergebnissen führen, die gegen Compliance-Vorschriften verstoßen oder Haftungsprobleme verursachen.

Möglichkeiten zur Risikominderung

  • Schaffen Sie Transparenz und menschliche Kontrolle
    Die Denk- und Entscheidungsprozesse der KI müssen transparent sein. Führen Sie regelmäßig Audits durch und üben Sie bei kritischen Entscheidungen menschliche Kontrolle aus, um potenzielle Risiken zu verringern.
  • Integrieren Sie Orchestrierung
    Stellen Sie sicher, dass Agenten bestehende Best Practices und Regeln befolgen, indem Sie Business Orchestration and Automation Technology (BOAT) in Ihre Architektur einbeziehen.
  • Entwickeln Sie starke Guardrails und Sicherheitsprotokolle
    Schaffen Sie Guardrails, um KI-Agenten im Einklang mit Ihren geschäftlichen Anforderungen zu halten. Führen Sie Sicherheitstechnologien ein oder entwickeln Sie solche, die Risiken kontrollieren.
Stylized stock image of a woman holding a tablet

Welchen Einfluss kann agentenbasierte KI auf das Unternehmen haben?

Mit ihrer bahnbrechenden Leistung können KI-Agenten völlig neue Möglichkeiten erschließen und so das Business revolutionieren. Die Fähigkeit der agentenbasierten KI zu intelligentem, unabhängigem Handeln bringt Unternehmen blitzschnell auf den Weg zum autonomen Unternehmen – ein Modell, das die Produktivität von Unternehmen in unvorstellbarem Umfang optimiert.

Generative KI und die Zukunft der Unternehmens-KI

In dieser Pega-Studie erfahren Sie, wie über 500 Entscheidungsträger aus aller Welt über KI im Unternehmen denken.

Was sind einige Anwendungsfälle für agentenbasierte KI?

Agentenbasierte KI arbeitet branchen- und anwendungsübergreifend, analysiert Daten, trifft Entscheidungen, verwaltet selbstständig komplexe Workflows und optimiert Prozesse.

Bei Self-Service-Situationen können KI-Agenten die Kundenabsicht verstehen und den richtigen Workflow bestimmen, um Kunden bei der Lösung ihrer eigenen Anfragen zu unterstützen. Agentenbasierte KI kann auch Kundenbetreuer bei ihrer Arbeit unterstützen, indem sie Maßnahmen vorschlägt und Aufgaben und Prozesse automatisiert.

KI-Agenten können riesige Datenmengen analysieren und eignen sich hervorragend zur Betrugserkennung. Nach der Entdeckung kann die agentenbasierte KI einen automatisierten Workflow starten, der die Schritte zur Lösung des Betrugsproblems ausführt.

Agentenbasierte KI ist im Gesundheitswesen sehr wertvoll. Sie kann Gesundheitsdaten von Patienten für eine proaktive Pflege analysieren, Termine planen und Patienten und Anbieter durch die Gesundheitsversorgung führen.

Was ist der Unterschied zwischen agentenbasierter KI und generativer KI?

Agentenbasierte KI

  • Konzentriert sich auf Autonomie und Entscheidungsfindung
  • Handelt als intelligenter Agent, der Echtzeit-Entscheidungen trifft, sich dynamisch anpasst und sich in Systeme oder Workflows integriert
  • Kann generative KI integrieren, um Fähigkeiten zu verbessern
  • Konzentriert sich auf die Erstellung neuer Inhalte wie Text oder Bilder
  • Schafft Neues durch Lernen von Datenmustern und Erstellung kreativer oder prädiktiver Ergebnisse

Höhere Effizienz mit agentenbasierten KI-Workflows

Agentenbasierte KI-Workflows verändern das operative Geschäft, indem sie Systeme in die Lage versetzen, autonom zu handeln, Echtzeit-Entscheidungen zu treffen und sich an veränderte Umgebungen anzupassen. Sie optimieren Prozesse, reduzieren den manuellen Aufwand und steigern die Effizienz in Branchen wie Kundenservice, Lieferkettenmanagement und Gesundheitswesen – für intelligente Automatisierung, persönliche Erlebnisse und schnellere Ergebnisse.

Pega Blueprint dient als Grundlage für die Entwicklung, Implementierung und Verfeinerung von agentenbasierten KI-Workflows und stellt sicher, dass diese Workflows sowohl effektiv als auch auf die strategischen Ziele abgestimmt sind. Hier erfahren Sie mehr.

Graphic art depicting elements of Pega GenAI Blueprint
Stylized illustration depicting a man with a laptop consulting an AI

Die Zukunft der agentenbasierten KI

Agentenbasierte KI birgt ein enormes Potenzial für die umfassende Umgestaltung des Unternehmens. Da agentenbasierte KI autonom arbeitet, müssen Unternehmen ein Framework einführen, das autonome Workflows unterstützen, nahtlos Daten liefern und Prozesse kontinuierlich optimieren kann. Diese neue Technologie wird die Unternehmen zu einer breiten Transformation zwingen, um voll von der agentenbasierten KI zu profitieren.

Häufig gestellte Fragen zur agentenbasierten KI

Unternehmen müssen Guardrails für ihre KI-Agenten schaffen. Diese Guardrails sollten rechtliche, regulatorische und Compliance-Fragen ebenso berücksichtigen wie Autonomie, Sicherheit und Datenschutz. Guardrails schränken KI-Agenten ein und können das Risiko verringern, dass KI-Agenten nicht mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen.

Verantwortungsvolle KI ist empathisch, transparent, fair und rechenschaftspflichtig. Integrieren Sie ethische Grundsätze in Ihre Tools und Prozesse, wie z. B. die Überprüfung auf ethische Voreingenommenheit. Lassen Sie Menschen bei kritischen Entscheidungen teilhaben und stellen Sie sicher, dass KI-Prozesse und Entscheidungen überwacht und geprüft werden.

Agentenbasierte KI wird zunehmend autonomer, passt sich an ihre Umgebung an, passt ihre Ziele an, optimiert sich selbst und trifft eigenständig strategische Entscheidungen. Sie folgt nicht nur einem vordefinierten Workflow, sondern kann auch automatisch einen Workflow für jede Situation erstellen und ausführen. Dahingehend wird agentenbasierte KI das autonome Unternehmen aufwerten.

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