Qu'est-ce que l'IA agentique ? Un guide complet

L'IA agentique, ou autonome, est un type d'intelligence artificielle capable de concevoir, exécuter et optimiser les workflows de manière indépendante - pour une prise de décisions plus efficace et des gains en productivité. Les agents d’IA peuvent prendre des décisions, planifier et adapter en fonction d’objectifs prédéfinis, avec un minimum d’intervention humaine, voire de façon entièrement autonome.

Autonome, elle prend des décisions et poursuit des objectifs, ne demandant une assistance humaine qu’en cas de besoin
Analyse les situations et identifie la meilleure marche à suivre
Conçoit, exécute et optimise les workflows pour atteindre des objectifs spécifiques
S'adapte au changement et s'améliore en permanence

Fournit de précieux « insights » en s’appuyant sur les données
L’ingrédient clé des systèmes d’IA agentique sophistiqués
Automatise ou assiste dans l'exécution de tâches simples et spécifiques
Nécessite souvent une reprise manuelle de son entraînement pour l'adapter aux modifications de son environnement

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Les entreprises font face à des opérations complexes et coûteuses. En s’appuyant sur l’information, l’IA agentique permet de rationaliser les opérations en prenant des décisions et en automatisant le travail. Les organisations se rapprochent ainsi du modèle d'entreprise autonome.

Efficacité accrue
Avec l’automatisation des workflows et la prise de décisions en temps réel, les agents d’IA assurent un traitement automatisé - transformant votre entreprise en véritable « moteur opérationnel ».
Self-service amélioré
Lors d'un échange avec un chatbot, l'IA agentique comprend l'intention du client et le guide pour résoudre ses propres dossiers ou workflows, sans avoir besoin d’impliquer un agent humain.
Performance des employés optimale
Grâce à leur compréhension de situations complexes, les agents d'IA peuvent guider les employés dans l’accomplissement des tâches qui leur sont attribuées, en s’appuyant sur les politiques et bonnes pratiques de votre entreprise.
Conception de workflows plus efficace et plus rapide
L'IA agentique, telle que Pega GenAI Blueprint, suggère des conceptions de workflow basées sur les bonnes pratiques du secteur. Partenaire créatif des développeurs, elle vous permet d’accélérer le Time-to-Market.
Engagement hyper-personnalisé
En analysant de grandes quantités de données, les agents d'IA peuvent comprendre les besoins des clients et déterminer le meilleur plan d'action en temps réel, pour une expérience hautement personnalisée.

 Définissez vos objectifs, et l'IA agentique passe à l'action : s'il existe un workflow pour satisfaire le besoin, l'agent peut l'exécuter. Parfois, les agents peuvent concevoir leurs propres workflows à la volée, mais toujours en se référant à un humain pour l’assister. Si une situation évolue entre-temps, les agents d'IA peuvent adapter leur stratégie pour optimiser le résultat. L'IA agentique regarde toujours vers l'avenir : elle anticipe les besoins, prédit les résultats et répond de manière proactive aux opportunités.

Bien plus qu'une technologie, l’entreprise autonome s’occupe de mettre en œuvre l'agilité dans toute l’entreprise.

Utilisez les agents d'IA pour intégrer les bonnes pratiques et concevoir rapidement de nouveaux workflows.

Automatisez les décisions à l’aide de données riches en contexte pour déterminer la next-best-action ou faire avancer le travail de manière automatisée.

Les agents d'IA identifient les workflows qui répondent à la demande de l’utilisateur et les exécutent automatiquement.

Utilisez les agents d'IA pour optimiser et exécuter des workflows complexes en plusieurs étapes.

Développez l’agilité d’entreprise. L'IA agentique s'adapte aux changements et prédit les scénarios futurs pour garantir les meilleurs résultats.

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Basée sur les grands modèles d'action (LAM), la complexité de l'IA agentique présente certains risques pour les entreprises. Capables de fonctionner de manière autonome, les agents d'IA présentent des risques supplémentaires.

Imprécisions et manquements éthiques
Les agents d'IA peuvent commettre des erreurs, des actes contraires à l'éthique ou des actions involontaires susceptibles de nuire à votre activité.
Opacité et perte de contrôle
En raison de sa complexité, l'IA agentique peut être difficile à comprendre et à maîtriser, tandis que son autonomie la rend difficile à contrôler.
Sécurité et conformité
Les systèmes d’IA peuvent faire l’objet de menaces pour la sécurité et la confidentialité des données. Les résultats produits par les agents d’IA risquent d’enfreindre la conformité réglementaire ou de créer des problèmes de responsabilité.

Transparence et contrôle humain
Le raisonnement et le processus décisionnel de l'IA doivent être transparents. Effectuez des audits réguliers et exercez un contrôle humain sur les décisions critiques afin de réduire les risques potentiels.
Orchestration
Veillez à ce que les agents suivent les bonnes pratiques et règles existantes en incluant la technologie BOAT (Business Orchestration and Automation Technology) dans votre architecture.
Garde-fous et protocoles de sécurité rigoureux
Créez des garde-fous pour vous assurer que les agents d'IA répondent à vos besoins métier. Adoptez ou développez des technologies de sécurité permettant de maîtriser les risques.

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Avec leur puissance inédite, les agents d'IA peuvent apporter des opportunités de transformation qui vont révolutionner l’entreprise. L’action intelligente et indépendante de l'IA agentique accélère le parcours vers l'entreprise autonome : un modèle permettant d’optimiser la productivité à grande échelle.

Dans cette étude de Pega, plus de 500 décideurs mondiaux ont été interrogés au sujet de l’IA dans leur entreprise.

Pour tous les secteurs et cas d'usage, l'IA agentique permet d’analyser les données, de prendre des décisions, de gérer les workflows complexes en toute autonomie et d’optimiser les processus.

Dans un contexte de self-service, les agents d'IA peuvent comprendre l'intention du client et déterminer le bon workflow pour le guider dans la résolution de sa demande. L'IA agentique aide également les conseillers clients avec des recommandations d’actions et avec l’automatisation de certaines tâches et processus.

Capables d'analyser de grandes quantités de données, les agents d'IA excellent dans la détection des fraudes. L’IA agentique peut alors lancer un workflow automatisé qui exécute les étapes de résolution de la fraude.

Dans le domaine de la santé, l’IA agentique peut analyser les données de santé des patients pour anticiper les soins, planifier des rendez-vous et guider les patients et prestataires dans leur parcours de santé.

Se concentre sur l'autonomie et la prise de décision
Constitue un agent intelligent, qui prend des décisions en temps réel, s'adapte de manière dynamique et s'intègre aux systèmes ou workflows.
Peut inclure l'IA générative pour améliorer les capacités

Les workflows de l'IA agentique permettent aux systèmes d'être autonomes, de prendre des décisions en temps réel et de s'adapter à l’évolution des environnements ; avec à la clé, une véritable transformation des opérations métier. Ils rationalisent les processus, réduisent l’effort manuel et améliorent l'efficacité dans des secteurs tels que le service client, la logistique et la santé ; pour une automatisation plus intelligente, une expérience personnalisée et des résultats plus rapides.

Pega Blueprint sous-tend la conception, le déploiement et l’ajustement des workflows basés sur l'IA agentique, afin de garantir leur efficacité et leur alignement sur vos objectifs stratégiques. Pour en savoir plus, cliquez ici.

L’IA agentique offre un potentiel de transformation incroyable pour les entreprises. Comme elle est autonome, les entreprises ont besoin d’un framework capable de prendre en charge ces workflows autonomes, d’assurer un accès fluide aux données et de garantir l’optimisation continue des processus. Cette nouvelle technologie poussera les entreprises à opérer une transformation plus large en vue d'exploiter toute la puissance de l'IA agentique.

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