エージェント型AIとは?完全ガイド

エージェント型AI（自律型AI）は、ワークフローの設計、実行、最適化のために独立して実行される人工インテリジェンスの一種で、企業がより効果的に意思決定を行い、業務を遂行できるようにします。AIエージェントは、人的介入がほとんどない、または完全に自律的に、事前定義された目標を達成するための意思決定、計画、適応を行うことができます。

自律的に動作し、意思決定を行い、必要に応じて人間のガイダンスを求める
状況を分析し、前進するための最適なパスを見つける
ワークフローを設計、実行、最適化して特定の目標を達成
変化に対応し、継続的に自己改善する

データに基づく貴重なインサイトを提供
より洗練されたエージェント型AIシステムの重要な要素
特定の単純作業を自動化または支援
環境の変化に対応するために、多くの場合、手動での再トレーニングが必要

Stock image of a woman looking at her phone overlayed with symbols of an AI-assisted conversation

企業は業務の複雑さとコストに悩んでいます。エージェント型AIはインテリジェンスを活用して行動を起こし、意思決定と自動作業によって業務を合理化し、組織を自律型企業のモデルに近づけます。

効率の向上
ワークフローを自動化し、リアルタイムの意思決定を行うことで、AIエージェントはストレートスループロセッシングを実現し、企業をオペレーションの有力企業に転換します。
拡張セルフサービス
エージェント型AIは、チャットボットを使用する際に顧客の意図を理解し、本番エージェントにエスカレーションすることなく、独自のサービスケースやワークフローを解決できるように導きます。
従業員のパフォーマンスを最大化
複雑な状況を把握することで、AIエージェントは、会社のポリシーとベストプラクティスに基づいて、業務を推進するための次のステップを従業員に案内できます。
より優れた高速ワークフロー設計
Pega GenAI Blueprintのようなエージェント型AIは、業界のベストプラクティスに基づいてワークフロー設計を提案し、市場投入までの時間を短縮するとともに、開発者のクリエイティブなパートナーとして機能します。
エンゲージメントのハイパーパーソナライズ
大量のデータを分析することで、AIエージェントは顧客のニーズを理解し、高度にパーソナライズされた体験を実現するために最適な行動をリアルタイムで決定できます。

 目的を明確に定義すると、Agentic AIがアクションを実行します。目的を満たすためのワークフローが存在する場合、エージェントはそれを実行できます。エージェントはその場で独自のワークフローを設計することもありますが、常に人間に確認しながらサポートしています。途中で状況が変化しても、AIエージェントは最適な結果を得るために戦略を調整できます。エージェント型AIは常に先を見据え、ニーズを予測し、結果を予測し、機会に積極的に対応します。

自律型企業とは、テクノロジー以上のもので、ビジネスアジリティを運用可能にするものです。

AIエージェントを使用して、ベストプラクティスを注入し、新しいワークフローを迅速に設計します。

コンテキストに富むデータに基づいて意思決定を自動化し、ネクストベストアクションを判断したり、ストレートスルー処理で作業を進めます。

AIエージェントは、ユーザーのリクエストを解決するために必要な適切なワークフローを特定し、自動的に実行できます。

AIエージェントを使用して、複雑なマルチステップワークフローを最適化して実行します。

ビジネスアジリティを構築します。エージェント型AIは、変化に適応し、将来のシナリオを予測して最高の結果を実現します。

Stylized stock image of two coworkers working together at a desk looking at a screen

大規模なアクションモデル（LAM）に基づくと、エージェント型AIの複雑さは企業にリスクをもたらします。自律的に行動できるAIエージェントは、企業にさらなるリスクを突きつけます。

不正確で倫理的な問題
AIエージェントは、不正確または倫理に反した行動を取る可能性があり、ビジネスに損害を与える意図しない行動を実行する可能性があります。
不透明度と制御の喪失
エージェント型AIの複雑さは、理解と管理を困難にし、自律性によって制御を困難にします。
セキュリティおよびコンプライアンス
AIシステムは、セキュリティの脅威やデータ侵害にさらされる可能性があります。AIエージェントは、規制コンプライアンスに違反したり、責任の問題を生じさせる結果を生み出す可能性があります。

透明性と人間の監督を確保する
AIの推論と意思決定のプロセスは、透明性を確保する必要があります。定期的な監査を実施し、重要な意思決定において人間の監督を行うことで、潜在的なリスクを低減します。
オーケストレーションを組み込む
Business Orchestration and Automation Technology (BOAT)をアーキテクチャに統合することで、エージェントが既存のベストプラクティスとルールに確実に従うようにします。
強力なガードレールとセキュリティプロトコルを確立
開発AIエージェントをビジネスニーズに即した状態に保つガードレールを作成します。リスクを制御するセキュリティテクノロジーを導入または開発する。

Stylized stock image of a woman holding a tablet

画期的な力を持つAIエージェントは、ビジネスに革命を起こす変革の機会を引き出すことができます。エージェント型AIの知的で自律的な行動能力は、企業を自律型企業への道筋において超高速化します。このモデルは、想像を絶する規模でビジネス生産性を最適化します。

グローバル企業の意思決定者500人以上を対象にPegaが独自に調査した、自社のAI導入に関する意見をご覧ください。

エージェント型AIは、さまざまな業界やユースケースで機能し、データ分析、意思決定、複雑なワークフローの自律管理、プロセスの最適化を行います。

セルフサービスの状況では、AIエージェントは顧客の意図を理解し、顧客が問い合わせを解決できるよう導くための適切なワークフローを判断できます。エージェント型AIは、アクションを提案し、タスクやプロセスを自動化することで、カスタマーサービス担当者の作業を支援することもできます。

膨大な量のデータを分析できるAIエージェントは、不正検出能力に優れています。検出されると、エージェント型AIは、不正の問題を解決するためのステップを実行する自動化ワークフローを開始できます。

エージェント型AIは、ヘルスケアにおいて大きな価値を有しています。患者の健康データを分析し、予防的なケアを実施したり、予約を調整したり、患者と医療従事者が医療プロセスをスムーズに進められるよう支援するなどの役割を果たします。

自律性と意思決定を重視
インテリジェントなエージェントとして機能し、リアルタイムの意思決定、動的な適応、システムやワークフローとの統合を実現
生成AIを統合して機能を強化できる

エージェント型AIワークフローは、システムが自律的に行動し、リアルタイムで意思決定を行い、変化する環境に適応できるようにすることで、ビジネス業務を変革します。プロセスを効率化し、手作業を減らし、カスタマーサービス、サプライチェーンマネジメント、ヘルスケアなどの業界で効率を高め、スマートな自動化、パーソナライズされた体験、すばやい成果を実現します。

Pega Blueprintは、エージェント型AIワークフローの設計、導入、改良のための基盤として機能し、ワークフローが効果的で戦略的目標に沿ったものであることを保証します。詳しくはこちらをご覧ください。

エージェント型AIは、企業を変革する大きな可能性を秘めています。エージェント型AIは自律的に機能するため、企業は自律型ワークフローをサポートし、シームレスにデータを提供し、プロセスを継続的に最適化できるフレームワークを採用する必要があります。この新しいテクノロジーは、エージェント型AIを最大限に活用するために、企業に対して幅広い変革を促すものです。

企業はAIエージェントの周りにガードレールを確立する必要があります。これらのガードレールでは、法的、規制、コンプライアンスの問題だけでなく、自律性、セキュリティ、プライバシーも考慮する必要があります。ガードレールはAIエージェントに制約を与え、AIエージェントがビジネス目標に一致しないリスクを軽減します。

エージェント型AIは、環境に適応し、目的を調整し、自己最適化し、個別に戦略的意思決定を行うなど、自律性の度合いを増していきます。事前定義されたワークフローに従うだけでなく、あらゆる状況に対応するワークフローを自動的に作成して実行できます。その意味で、エージェント型AIは自律型企業をさらに進化させます。

エージェント型AI