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Işbank

ケーススタディ

Işbank:オムニチャネルインタラクションの進化

  • 11の統合チャネル
  • 700以上のアダプティブモデル
  • リアルタイムで分析される146の予測因子
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「2017年にPegaを導入した後、ハードレスポンス率が37%向上しました。また、毎月平均で100万件以上のオファーを受けました。」

ビジネス上の課題

Işbankの顧客からの要望は高まるばかりでした。チャネルに関係なく、顧客からはパーソナライズドされたコンテンツが毎回求められました。

Işbankはマーケティング戦略を進化させる必要がありました。商品を強要する組織から、顧客の状況を把握してオファーの優先順位付けや対応を行う組織へと変革する必要がありました。販売に適した時であるなら、可能な限り最高の価格を提供しなくてはなりません。顧客がサービスを必要としているなら、それをシームレスに提供しなくてはなりません。そして、顧客が何も必要としていないなら、エンゲージしてはなりません。的外れなことで時間とエネルギーを無駄にしないためには、行動を起こさない方が得策です。

ソリューション

現在、PegaのCustomer Decision HubおよびPega Marketingにより、Işbankは900万人の顧客に対して、関連性のあるコンテクスチュアルな一貫した、パーソナライズドされたオムニチャネルインタラクションを提供しています。

Pegaの予測分析と適応分析を使用して、データをインサイトに変えています。内部データ(顧客統計、製品の所有権、CLV、チャネル設定、オファーへの応答など)をリアルタイムによるインタラクションで得たデータ(クレジットカード取引、ウェブ閲覧、ジオロケーションデータ、ソーシャルメディアなど)と組み合わせることで、11種のチャネルでネクストベストアクションを提供することができます。

結果

ネクストベストアクションのアプローチを採ることにより、Işbankは次のような非常に大きな結果を出しました。

  • 予測精度を20%以上向上
  • オファー受け入れ率が37%向上
  • 年間130万以上の商品を販売
  • 平均回答率14.3%
  • モバイルオファーに対する34.7%の回答率

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タグ

Industry: 金融サービス
製品エリア: Customer Decision Hub
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