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Personalize engagement

Personnalisez l'engagement

Resserrez les liens à chaque instant

en exploitant l'intelligence artificielle pour l'engagement client

Lorsque vous interagissez avec vos clients en ayant compris qui ils sont et ce dont ils ont besoin, vous augmentez vos chances de vendre. Pega Customer Decision Hub™ analyse des milliards de points de données afin de déterminer la bonne ligne de conduite, pour une expérience personnalisée en fonction de chaque client.
Wells Fargo
milliards
de « next-best-actions » chaque mois

Alternez entre une offre de service, vente ou fidélisation, en 220 millisecondes maximum.

Regardez l'étude de cas (en anglais)
Fuel real-time responses to customers' real lives

Un engagement « always-on »

Répondez en temps réel à ce que vivent les clients

Adaptez l'expérience aux besoins en constante évolution de vos clients avec notre plateforme leader de l'aide à la décision en temps réel, suffisamment puissante pour interpréter instantanément le comportement des clients.

Comprenez les propensions, le comportement et les besoins de chaque individu en temps réel

Personnalisez l'engagement au moment voulu, en faisant appel à l'aide à la décision en temps réel et à l'intelligence artificielle

Améliorez les taux de conversion sur tous les canaux

Instaurez des relations plus durables et plus empathiques avec des « insights always-on »

Faites confiance à la technologie de Pega, nommé Leader par Forrester Wave pour la gestion des interactions en temps réel

Des expériences puissantes en toutes circonstances

Exploitez le potentiel illimité de vos données

Toute la beauté des données réside dans leur capacité à créer et renforcer les liens entre vous et vos clients. Le modèle de prise de décisions centralisé de Pega analyse toutes les données disponibles afin de recalculer les décisions immédiatement, pour des expériences systématiquement exceptionnelles.

Créez et implémentez des modèles prédictifs et adaptatifs en quelques minutes seulement

Proposez des « next-best-actions » empathiques qui répondent aux véritables attentes des clients

Détendez-vous tandis que les modèles s'optimisent automatiquement pour rendre l’engagement plus pertinent

Améliorez sensiblement vos résultats financiers

Realize the limitless potential of your data
Rabobank

 

« En matière de parcours client, la barre est mise toujours plus haut. Avec Pega, nous réinventons la banque personnelle, cette banque qui vous connaît parfaitement. »
- Finbar Hage, Executive Vice President Digital chez Rabobank
Session image

 

« Avec Pega, les canaux n'ont plus d'importance. Nous avons personnalisé toutes les communications en fonction de l'individu et nous adaptons les décisions en moins d'une seconde. »
Simon Esland, Group Head of Marketing Technology & Commercial Capabilities chez Vodafone
Instant insights for better customer experiences

Activation des données en temps réel

Des insights instantanés pour une meilleure expérience client

Des technologies évolutives, alliées aux données, vous permettent d'interagir de manière proactive avec les clients et de leur répondre avec agilité. Analysez les signaux de données des clients sur tous les canaux pour délivrer une expérience qui dépasse leurs attentes.

Regroupez vos systèmes, données et analyses pour créer une expérience unifiée

Assurez-vous que tous les canaux s'adaptent instantanément à l'unisson

Augmentez vos recettes, réduisez l'attrition et renforcez la fidélité à long terme

Améliorez l'efficacité et éliminez les silos de données dans votre entreprise

Concrètement, ça donne quoi ?Maximisation de la valeur vie client.

Voici Marco.

Propriétaire depuis peu, il effectue beaucoup d'achats par carte bancaire pour aménager l'appartement de ses rêves.

Des offres inappropriées.

E-mails. Web. SMS. Omniprésente, sa banque l'inonde d'offres dont il n'a que faire.

Pourquoi

Des clients qui prennent leurs distances.

Agacé, Marco ne répond plus aux sollicitations. Si seulement il pouvait faire abstraction de ces frais bancaires exorbitants...

Fin de la relation.

Marco se laisse convaincre par une banque concurrente, qui lui propose un taux de frais bancaire plus intéressant.

Sans Pega

Des relations abîmées.
Des revenus en baisse.

Côté client :

  • Mécontentement
  • Expérience médiocre
  • Coûts trop élevés

Côté entreprise :

  • Opportunités manquées de ventes additionnelles
  • Baisse des revenus
  • Faible taux de recommandation (NPS)

Voici Marco.

Propriétaire depuis peu, il effectue beaucoup d'achats par carte bancaire pour aménager l'appartement de ses rêves.

Prédire l'avenir.

Marco envisage de changer de carte bancaire pour bénéficier d'un taux plus intéressant. Sa banque perçoit son intention avant même qu'il puisse agir.

Comment ça marche

Une offre adaptée, au moment opportun.

La banque envoie à Marco un e-mail contenant une offre groupée : prêt immobilier + carte bancaire à taux bas assortie de points de fidélité valables dans une boutique de déco..

Pourquoi ça marche

Un client satisfait.

Marco est séduit par cette nouvelle offre. La banque maximise cette relation client. Tout le monde est gagnant !

Avec Pega

Une relation approfondie.
Un bénéfice durable.

Côté client :

  • Expérience optimisée
  • Fidélité renforcée
  • Économie

Côté entreprise :

  • Acquisition et fidélisation des clients
  • Taux de recommandation (NPS) élevé
  • Maximisation de la valeur vie client

Vous voulez révolutionner vos relations client avec Pega ?

Leader de la gestion des interactions en temps réel
Forrester
Lire le rapport

« Pega est la pierre angulaire de notre engagement client depuis de nombreuses années et nous permet de devancer nos concurrents en tous points. »

Des solutions basées sur Pega Customer Decision Hub

Vous avez envie d'en apprendre davantage sur les technologies qui permettent ces résultats ? Déployez notre plateforme leader pour l’aide à la décision basée sur l’IA et l’automatisation des workflows.

 

Découvrez nos fonctionnalités en action

Services financiers

Augmentez l'efficacité et automatisez les processus middle et back-office Des expériences personnalisées pour les services financiers

Assurance

Développez et étoffez votre clientèle Des expériences personnalisées pour l'assurance

Opérateurs de
télécommunication

Fidélisez vos clients et augmentez votre part de portefeuille sur l'ensemble du service et des ventes Des expériences personnalisées pour les opérateurs télécoms

La banque n’utilise pas d’outil centralisé de prise de décision, mais envoie des campagnes segmentées. Marco reçoit ainsi de la part de chaque ligne métier des offres différentes sur les divers canaux. Parmi celles-ci figurent même des offres qu’il a déjà refusées !

À l’aide de la technologie Pega, la banque suit les interactions des clients et peut ainsi anticiper leurs besoins.

Le contexte est essentiel. L’IA de Pega analyse le comportement de Marco et recommande à la banque une Next-Best-Action. La modélisation de la propension identifie l’offre que Marco est le plus susceptible d’accepter.

See why

La banque n’utilise pas d’outil centralisé de prise de décision, mais envoie des campagnes segmentées. Marco reçoit ainsi de la part de chaque ligne métier des offres différentes sur les divers canaux. Parmi celles-ci figurent même des offres qu’il a déjà refusées !

La banque n’utilise pas d’outil centralisé de prise de décision, mais envoie des campagnes segmentées. Marco reçoit ainsi de la part de chaque ligne métier des offres différentes sur les divers canaux. Parmi celles-ci figurent même des offres qu’il a déjà refusées !

La banque n’utilise pas d’outil centralisé de prise de décision, mais envoie des campagnes segmentées. Marco reçoit ainsi de la part de chaque ligne métier des offres différentes sur les divers canaux. Parmi celles-ci figurent même des offres qu’il a déjà refusées !

La banque n’utilise pas d’outil centralisé de prise de décision, mais envoie des campagnes segmentées. Marco reçoit ainsi de la part de chaque ligne métier des offres différentes sur les divers canaux. Parmi celles-ci figurent même des offres qu’il a déjà refusées !

La banque n’utilise pas d’outil centralisé de prise de décision, mais envoie des campagnes segmentées. Marco reçoit ainsi de la part de chaque ligne métier des offres différentes sur les divers canaux. Parmi celles-ci figurent même des offres qu’il a déjà refusées !

La banque n’utilise pas d’outil centralisé de prise de décision, mais envoie des campagnes segmentées. Marco reçoit ainsi de la part de chaque ligne métier des offres différentes sur les divers canaux. Parmi celles-ci figurent même des offres qu’il a déjà refusées !

How it works

À l’aide de la technologie Pega, la banque suit les interactions des clients et peut ainsi anticiper leurs besoins.

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À l’aide de la technologie Pega, la banque suit les interactions des clients et peut ainsi anticiper leurs besoins.

À l’aide de la technologie Pega, la banque suit les interactions des clients et peut ainsi anticiper leurs besoins.

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Why it's perfect

Le contexte est essentiel. L’IA de Pega analyse le comportement de Marco et recommande à la banque une Next-Best-Action. La modélisation de la propension identifie l’offre que Marco est le plus susceptible d’accepter.

Le contexte est essentiel. L’IA de Pega analyse le comportement de Marco et recommande à la banque une Next-Best-Action. La modélisation de la propension identifie l’offre que Marco est le plus susceptible d’accepter.

Le contexte est essentiel. L’IA de Pega analyse le comportement de Marco et recommande à la banque une Next-Best-Action. La modélisation de la propension identifie l’offre que Marco est le plus susceptible d’accepter.

Le contexte est essentiel. L’IA de Pega analyse le comportement de Marco et recommande à la banque une Next-Best-Action. La modélisation de la propension identifie l’offre que Marco est le plus susceptible d’accepter.

Le contexte est essentiel. L’IA de Pega analyse le comportement de Marco et recommande à la banque une Next-Best-Action. La modélisation de la propension identifie l’offre que Marco est le plus susceptible d’accepter.

Le contexte est essentiel. L’IA de Pega analyse le comportement de Marco et recommande à la banque une Next-Best-Action. La modélisation de la propension identifie l’offre que Marco est le plus susceptible d’accepter.

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